前言
一个多月前偶然刷到了 GitHub 上的开源小工具 KeyStats，它能默默记录每天的键盘按键和鼠标点击数据。作为一名数据科学专业的学生、对各类数据都充满好奇的人，当场就把它装上了，设置好开机自启后，就让它安安静静待在状态栏里 “默默打工”。假期闲来无事，把积攒了一个多月的数据导出，丢给 AI 好好可视化分析了一波……
1. KeyStats 简介
KeyStats 是一款适用于 macOS 和 Windows 的轻量级原生菜单栏应用，可追踪每日键盘按键、鼠标点击、鼠标移动距离和滚动距离。
项目 GitHub 地址debugtheworldbot/keyStats：macOS/Windows 键盘和鼠标统计
本报告基于 KeyStats 导出的 JSON 数据生成，核心关注点包括：
键盘和鼠标整体使用强度
不同应用和不同场景的输入分布
工作日、周末和周内节律差异
游戏日、生产力日等主导模式识别
2. 数据范围
数据源:
KeyStats-Export-2026-04-05.json导出时间:
2026-04-05T07:00:07.7220804Z历史统计天数:
35天
3. 报告摘要
整体数据呈现出高频电脑使用特征，而且并非单一场景型结构。统计结果同时覆盖了游戏操作、浏览器点击、协作沟通和开发生产力活动。
4. 总体使用强度
最大单日按键: 11950 最小单日按键: 75
最大单日左键: 4270 最小单日左键: 147 平均键鼠比: 1.76
从趋势上看，输入行为并不是均匀分布，而是存在明显的高峰日。按键和点击经常同步抬升，说明高活跃日通常不是单纯浏览，而更接近“边操作边输入”的综合重度使用。
按键最多的三天
2026-03-08（周末 / 游戏日）: 11950 次按键，3025 次左键，847.19 m 鼠标移动，滚动 4042.0 px
2026-03-16（工作日 / 游戏日）: 9801 次按键，1492 次左键，531.37 m 鼠标移动，滚动 972.0 px
2026-03-07（周末 / 生产力日）: 9570 次按键，4270 次左键，970.51 m 鼠标移动，滚动 7982.0 px
左键最多的三天
2026-03-07（周末 / 生产力日）: 4270 次左键，9570 次按键，970.51 m 鼠标移动，滚动 7982.0 px
2026-04-02（工作日 / 生产力日）: 3235 次左键，4548 次按键，752.46 m 鼠标移动，滚动 5208.0 px
2026-03-08（周末 / 游戏日）: 3025 次左键，11950 次按键，847.19 m 鼠标移动，滚动 4042.0 px
高强度日期往往意味着更长时间的持续投入。高强度日不是偶发单点，而是阶段性出现，说明存在明显的“爆发式使用窗口”。
5. 工作日 vs 周末
工作日: 共 25 天，日均按键 2502.84，日均左键 1240.44，日均滚动 1867.89 px，日均鼠标移动 306.58 m
周末: 共 10 天，日均按键 3894.1，日均左键 1535.6，日均滚动 2286.9 px，日均鼠标移动 368.39 m
周末相对工作日的日均按键差值:
1391.26周末相对工作日的日均左键差值:
295.16
这部分可以看出不同日期类型下的行为偏移。如果周末明显更高，通常意味着娱乐和自由使用时间更集中；如果工作日也较高，则说明电脑依赖度本身就比较稳定。
6. 每周节律 / 周几最活跃
按键最活跃的星期: 周六 该日均按键: 5210.0 该日均左键: 2100.8
这个维度能看出周内节律，而不是只看工作日和周末的二分法。它更适合回答：高活跃究竟更集中在周初、周中，还是周末末段。
7. 应用场景画像
按场景拆分后，输入主要集中在以下类别：
前 3 个应用贡献了 61.57% 的总按键，前 3 个点击应用贡献了 51.34% 的总左键。这说明整体使用并不分散，而是高度集中在少数核心场景中。
8. 应用强度分析
按键最多的应用
左键最多的应用
从应用分布看，最核心的数字场景大致是：
游戏: 以
TslGame、cs2为代表，体现为高按键密度和明显的操作型键位占比。浏览器:
Google Chrome和Microsoft Edge提供了最多的点击和滚动，说明信息浏览和内容消费非常频繁。沟通协作:
Feishu、Doubao等应用说明存在持续的交流和内容输入需求。开发生产力:
OpenCode的输入强度很高，显示出明显的产出型使用特征。
9. 游戏日 vs 生产力日
自动识别规则基于每日应用按键结构：游戏输入显著占优时标记为“游戏日”，开发生产力与沟通协作输入显著占优时标记为“生产力日”，其余则归为“混合日”或“普通日”。
游戏日: 共 5 天，日均按键 8414.6，日均左键 1871.4，日均滚动 1922.8 px
生产力日: 共 10 天，日均按键 4698.5，日均左键 2134.7，日均滚动 4040.66 px
混合日: 共 20 天，日均按键 622.7，日均左键 783.15，日均滚动 977.28 px
这使报告不只停留在总量层面，而是更接近真实使用状态地回答：当天究竟更偏娱乐、产出，还是处于混合型高活跃状态。
10. 键盘行为画像
前 15 个高频按键如下：
游戏相关操作键累计:
46386次，占总按键45.7%编辑修订相关键累计:
13539次，占总按键13.34%
这说明键盘行为有两个并存的核心特征：
一方面存在很强的操作型输入特征，
W/A/S/D、Shift、Space这类按键占比不低，明显偏向游戏和高频交互场景。另一方面
Backspace、Ctrl、方向键和回车等编辑键也很高，说明并非单纯的游戏型结构，而是同时存在较重的输入、修订和快捷操作习惯。
11. 行为画像指标
这组指标可以理解为数字使用风格摘要：
游戏操作键占比高，说明操作密度强。
编辑修订键也有明显存在感，说明输入过程中存在较频繁的校正行为。
浏览器点击占比高，意味着信息获取和页面交互是稳定主线。
游戏按键占比较高，说明娱乐和竞技类场景对整体画像影响明显。
12. 鼠标行为画像
左键总点击:
46367右键总点击:
1338侧键返回:
456累计滚动距离:
69566.29px累计鼠标移动:
11348.43m
鼠标使用方面，并不是单纯的“跟着键盘走”，而是存在大量主动点击和页面交互。浏览器类应用贡献了大部分滚动和相当比例的点击，这通常意味着搜索、阅读、切换页面和筛选内容的投入较多。与此同时，游戏和工具类应用又拉高了操作密度，因此整体呈现出很强的键鼠并重特征。
13. 结论
这份键鼠画像可以概括为：
高强度电脑使用者，且活跃度波动明显
键盘和鼠标都很活跃，属于典型的键鼠并重型结构
游戏场景对按键结构影响非常显著
浏览器是最稳定的点击和滚动场景
同时存在持续的开发、沟通和内容输入需求
使用高度集中在少数核心应用，说明整体数字行为模式相对稳定
在不同日期类型和不同日模式下，行为结构会发生明显偏移