本人近一年经历了两段共 6 个月的实习生活，时间线如下：
小厂数据分析实习生 2025.04-2025.09
中大厂数据研发实习生 2026.01-2026.02
实习期间常在朋友圈、小红书等平台分享日常
断断续续有很多网友、同学、学弟学妹来问我找实习的经验
在我的成长路上，也请教过很多学长学姐与网友，从他们身上收获了太多帮助
正所谓：落其实者思其树，饮其流者怀其源
今天把自己从零找实习的经验整理出来，分享给大家，希望能帮到正在迷茫的你
我的整体流程可以概括为：
确定方向 → 学习沉淀 → 实践项目 → 制作简历 → 多投多面 → Offer 入职
🎯 选准赛道，不盲目跟风
对于计算机类专业学生，行动前最重要的一步，就是先确定职业方向，想清楚自己要做什么岗位
主流方向参考：
前端开发、后端开发、Java 开发、客户端开发、软件测试、UI/UX 设计、运维、数据分析、数据开发、产品经理、业务运营等
不同岗位的技术栈、工作内容、发展现状、薪资待遇差别很大
有的岗位壁垒很高，几乎不互通（如运维 & 产品）；
有的能力重合度高，可以互相迁移（如数据分析、业务运营、数据运营）
一定要结合个人兴趣、自身能力、未来规划，再对照岗位要求、就业行情、薪资水平，选定一个方向深耕
有人会问：能不能几个一起学？
我的回答是：鱼与熊掌不可兼得。真有能力同时学好好几条线的人，大概率也不需要看这篇文章了🧐
📚 夯实技能，对准岗位学透
确定方向后，立刻去找对应的学习路线，抓紧上手岗位必备技术栈
学习路线、技术栈要求，可以在小红书、B 站搜索，也可以直接去 Boss 直聘看岗位 JD
举两个我最熟悉的例子：
数据开发：Python、SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink、数仓建模等
数据分析：SQL、Python、Excel、BI 可视化工具、统计学、业务知识等
两者听起来很像，实际差异非常大
我第一份是数据分析，后面转数据开发，专门恶补了两个多月知识与项目，简历更新后和之前重合度不到 20%
📂 动手做项目，用作品说话
时间充足：先打牢基础，再做项目
时间紧张、有一点基础：可以直接上手项目，边做边学
项目渠道：B 站、小红书、知识星球、专业社区（如 Kaggle）
提醒一句：免费的往往是最贵的。网上免费资源质量参差不齐，很多技术已经过时
我的建议：可以选一个热门、人数多、内容新的知识星球，里面学习路线、教程、项目资源都很系统全面。费用几十到几百一年不等
总之根据自己情况选择
✍️ 打磨简历，用好 STAR 法则
用简洁干净的简历模板，不要太花里胡哨。
描述经历，一定要用 STAR 法则。
什么是 STAR 法则？
S（Situation）：事情背景
T（Task）：你的任务与目标
A（Action）：你具体做了什么（核心）
R（Result）：最终结果、产出、数据
按「背景 - 任务 - 行动 - 结果」写，讲清你做了什么、做成了什么，面试官一眼就能看懂你的能力。
设计、前端、BI 等方向，简历可以附上作品集链接，多一份展示，多一份机会。
📤 大胆投递，多面多总结
简历定稿后，就可以开始投递了
中小厂：Boss 直聘、实习僧、智联、猎聘等招聘软件投递
大厂：官网投递（搜索「xx 校园招聘」）
现在大多是线上面试：
中小厂：一般 1-2 面
大厂：通常 3 面（Mentor 面 / Leader 面 / HR 面）
Mentor：偏技术细节，专业能力
Leader：偏潜力、思路、整体理解
HR：偏稳定性、到岗时间、基本信息
投递黄金时间段：
上午：9:00-11:00
下午：14:00-17:00
HR 在岗，回复与效率更高。
找第一份实习很看运气，没优势很正常。
记住：多投、多面、多复盘，坚持就会有结果。
🎉 拿下 Offer，顺利入职
日常实习一般要求尽快到岗，面完很快就要入职，提前做好准备。
实习一般没有严格背调，但入职通常需要：
学生证、四六级成绩单（简历写了就要提供）等
有真实证明的内容，一定要如实写，不要编造
💡 一些小 tips
实习时间
公司都想要稳定的实习生，JD 一般要求 3-6 个月及以上
实习协议没有那么严格，面试时统一说可实习 3-6 个月
后续有事要离职，提前 3 天左右提、做好交接就行，不要有心理负担
学校政策
非大四阶段，学校一般不支持外出实习也没有相关正式政策
外出实习万一出了事情，辅导员和学校都要担责任
所以 “宁可错杀一千，也不放过一个”
能合理合规出去的概率很低（寒暑假除外）
只能自己想办法解决