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✍️ 2026-01-14 | 算法 4 道 + SQL 3 道的封面

27暑期实习刷题

刷题打卡

✍️ 2026-01-14 | 算法 4 道 + SQL 3 道

今日完成算法新题4道（插入、希尔、冒泡、快排）与SQL新题3道（留存率、TopN）。总结排序算法适用场景与复杂度，梳理留存率分子分母、左连接与DISTINCT要点，并掌握窗口函数解TopN及常见逻辑/执行顺序错误的改进思路。

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✨ 八大排序算法详解 ② 的封面

笔面算法🧐

✨ 八大排序算法详解 ②

本文介绍四种排序：简单选择、堆、归并、基数排序。分别讲解核心思想与执行流程，并给出 Python 实现与优化版本。对比它们的时间/空间复杂度与稳定性，指出适用场景：小数据用选择，大数据可用堆，需稳定用归并，整数按位排序选基数。

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✨ 八大排序算法详解 ① 的封面

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✨ 八大排序算法详解 ①

文章梳理八大排序的稳定性、时间/空间复杂度与记忆口诀，并用表格对比；重点讲解插入、希尔、冒泡、快速排序的思想、流程、Python实现及优化与适用场景。

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📝 字节跳动大数据开发实习生面试经历整理的封面

面试素材

实习面经

📝 字节跳动大数据开发实习生面试经历整理

文章总结两场数据方向面试：商业产品与技术、泛TikTok数据平台搜索。涵盖自我介绍、项目深挖、数仓分层、数据倾斜、Spark Shuffle/Hive/ClickHouse等知识点，并包含有序数组统计、连续登录、7日移动平均等手撕与实操题。

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字节 Hive面试核心知识点笔记 📚 的封面

面试素材

Hive

字节 Hive面试核心知识点笔记 📚

本文从字节面试官视角梳理数据开发岗Hive高频考点：Hive定位与Metastore、内部/外部表，分区分桶与视图原理及场景，Join/开窗等SQL实操，性能优化与参数调优，并总结数据倾斜、小文件等常见问题解决思路。

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算法面试题练习 1️⃣ 的封面

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算法面试题练习 1️⃣

本文汇总多道 LeetCode 经典题解：二分统计目标次数；滑动窗口求最短满足和与最长无重复子串；中心扩展求最长回文；快慢指针判断/定位链表环；哈希表实现两数之和，代码简洁易复用。

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SQL 面试题练习 1️⃣ 的封面

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SQL

SQL 面试题练习 1️⃣

文章总结了4类常见SQL场景：连续登录用户筛选、最大连续登录天数及起止时间、共同好友≥3的用户对、次日留存率计算。核心技巧包括日期-序号分组、用户对去重、按用户+日期去重及数据鲁棒性处理。

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🔍 字节面试 SQL 的封面

笔面算法🧐

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🔍 字节面试 SQL

文章梳理SQL面试高频考点与题型：连续登录与最大连续天数、共同好友、近7天登录时长滑窗、次日/7日留存、各类金额Top3及行列转换。重点讲解MySQL窗口函数、日期分组、自连接与聚合，并给出备考建议与边界处理。

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📖 字节面试算法的封面

笔面算法🧐

实习面经

📖 字节面试算法

本文整理字节跳动数据开发高频算法面试题，覆盖二分、滑动窗口、双指针、哈希、排序、链表与树遍历等核心考点，配套Python解法、复杂度分析与备考建议，适合专项刷题与知识梳理。

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📌 字节跳动大数据开发面经 3️⃣ 的封面

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📌 字节跳动大数据开发面经 3️⃣

文章汇总大数据/数仓面试高频点：项目按业务域、目标或数据来源划分；Hadoop 体系（HDFS/YARN/MapReduce）与适用场景；MapReduce 全流程及 Shuffle 作用；维度建模方法、事实表与维度表区别，星型/雪花模型取舍；去重方案与 count distinct、group by 差异。

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🚀 字节跳动大数据开发面经 2️⃣ 的封面

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🚀 字节跳动大数据开发面经 2️⃣

文章汇总大数据/数仓面试高频点：数据倾斜成因与治理、CTE执行与物化、Spark Stage划分及宽依赖算子、Hive内外表差异、HDFS小文件问题与优化，并附SQL手撕题（时间段借书、连续登录）及二分统计有序数组元素次数。

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🎯 字节跳动大数据开发面经 1️⃣ 的封面

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🎯 字节跳动大数据开发面经 1️⃣

文章围绕大数据/数仓面试高频点，梳理项目深挖回答框架：职责流程、指标口径对齐、数仓分层、数据质量与性能优化、业务落地与效果验证；并总结SQL开窗函数、复杂聚合（Grouping Sets等）及Python/Java基础与UDF要点。

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