笔面算法🧐

04-21

笔面算法🧐

灵茶山艾府-基础算法精讲

算法 - 递归专题

本文系统讲解递归算法，通过二叉树最大深度问题引入递归核心概念。阐述边界条件、数学归纳法与栈结构，并结合最小深度、左叶子之和、路径总和等例题演示递归应用。提供通用解题模板与常见题型总结，帮助读者深入掌握递归思维。

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04-20

笔面算法🧐

灵茶山艾府-基础算法精讲

算法 - 链表删除专项

文章系统总结了链表删除的核心技巧：普通方法需前驱节点，巧妙做法是通过复制下一节点值并删除来实现。哨兵节点能统一处理头节点删除的场景。文章结合LeetCode例题，详解了删除单个节点、倒数第N个节点及重复节点的多种解法，并提炼了通用思路与复杂度分析。

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04-16

笔面算法🧐

灵茶山艾府-基础算法精讲

算法 - 快慢指针专项

快慢指针法通过两个速度不同的指针遍历链表，高效解决中点查找、环检测及环入口定位等经典问题。结合反转链表技巧，还可用于回文链表判断等场景。其核心在于利用相对运动特性，在O(n)时间、O(1)空间内完成操作。

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04-13

笔面算法🧐

灵茶山艾府-基础算法精讲

算法 - 二分查找专项 ②

本文介绍二分查找的高级应用：峰值搜索与旋转排序数组。核心采用“红蓝染色法”和分类讨论，将复杂边界判断转化为颜色划分，实现简洁高效的一/二维搜索。涵盖寻找峰值、旋转数组最小值及目标值等问题，提供通用解题模板与复杂度分析。

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04-12

笔面算法🧐

灵茶山艾府-基础算法精讲

算法 - 二分查找专项

本文系统讲解了二分查找算法，核心是红蓝染色法模板，可将搜索复杂度优化至O(logn)。详解了三种区间写法、四种类型转换等关键技巧，并通过LeetCode真题演示了在有序数组中定位边界、统计计数等常见应用场景。

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04-10

笔面算法🧐

灵茶山艾府-基础算法精讲

算法 - 滑动窗口专项

本文系统讲解滑动窗口算法，核心是同向双指针，用于解决数组/字符串的连续子区间问题。文章通过LeetCode典型例题（如最小子数组、无重复字符子串等），详解其将复杂度从O(n²)优化至O(n)的思路与固定解题套路，并附带练习题及通用模板总结。

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04-09

笔面算法🧐

灵茶山艾府-基础算法精讲

算法 - 双指针专项 ②

本文详解相向双指针在有序数组中的应用，通过移动较短边等策略，将暴力解法的O(n²)复杂度优化至O(n)。以盛最多水容器、接雨水等问题为例，阐述核心思路与Python实现，并附带回文串验证等练习题，帮助掌握这一高效算法技巧。

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04-08

笔面算法🧐

灵茶山艾府-基础算法精讲

算法 - 双指针专项 ①

本文详解相向双指针算法。针对有序数组，该算法可将暴力解法优化至O(n²)或O(n³)。文章以两数、三数、四数之和及三角形判定等问题为例，剖析了固定元素、指针移动与去重等通用技巧与实现步骤。

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03-07

AI Agent

AI Agent

OpenClaw 驱动：我搭建了一套刷题计划自动化系统

大三为实习秋招，用 OpenClaw 搭建群聊 Agent：8 周算法/SQL 按天题单早推送、晚回执，未完自动顺延，题解同步文档与 Bitable 看板，形成低摩擦可迭代刷题系统。

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01-13

笔面算法🧐

✨ 八大排序算法详解 ②

本文介绍四种排序：简单选择、堆、归并、基数排序。分别讲解核心思想与执行流程，并给出 Python 实现与优化版本。对比它们的时间/空间复杂度与稳定性，指出适用场景：小数据用选择，大数据可用堆，需稳定用归并，整数按位排序选基数。

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01-13

笔面算法🧐

✨ 八大排序算法详解 ①

文章梳理八大排序的稳定性、时间/空间复杂度与记忆口诀，并用表格对比；重点讲解插入、希尔、冒泡、快速排序的思想、流程、Python实现及优化与适用场景。

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01-07

笔面算法🧐

实习面经

算法 面试题练习 1️⃣

本文汇总多道 LeetCode 经典题解：二分统计目标次数；滑动窗口求最短满足和与最长无重复子串；中心扩展求最长回文；快慢指针判断/定位链表环；哈希表实现两数之和，代码简洁易复用。

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