📘 Hive SQL 数据表操作笔记（CREATE / DROP / ALTER）

本文整理 Hive SQL 表管理常用 DDL：建表与字段类型、分区（单/多级）及其作用、TBLPROPERTIES 配置表/分区生命周期、CTAS 临时表与视图、DROP 删除表/分区、ALTER 改表名/字段/注释/生命周期，并给出命名、统一 pt 分区等最佳实践。

📘 企业级 Hive 调优指南（Hive on MR）

本文介绍 Hive on MR 的性能调优思路：集群层面优化 YARN 的内存、CPU及容器分配上下限；作业层面按 SQL 调整 Map/Reduce 资源；并结合 Explain 执行计划分析 Stage 与算子树，定位扫描、Join、聚合等瓶颈。

📘 Hive 文件格式与压缩机制详解

文章介绍 Hive 常见存储格式 TextFile、ORC、Parquet 等对性能与压缩的影响，重点对比行式/列式存储，说明 ORC 更适合 Hive、Parquet 兼容多引擎，并给出文件级与 MR 过程压缩配置建议。

字节 数仓实习生

作者一周没好好学习，刷Boss直聘发现字节懂车帝数仓实习重新开放，心动却被JD要求压得焦虑。回想上次面试顺利拿offer，如今找下一段实习压力倍增，担心准备不充分，决定近期调整状态。

#CSGO #Blast香港

街喧嚣 人过往 且记曾相识 不为少年留

文章回忆重温《造梦西游3》时，思绪回到14、15年夏天：和发小趁午休偷玩4399小游戏，挤在邻居电脑前分工操作，单纯而幸福。如今已成年各奔东西，即便有时间设备，童年玩伴却不在身旁。

算法刷题 pause

作者因对算法题兴趣不大且大厂实习多偏重手撕SQL，决定暂缓刷题。近期已基本完成数仓项目，接下来主攻八股与SQL；算法计划明年上半年为冲刺大厂暑期再集中刷Hot100。

⚡ Spark Core & SQL 核心知识

本文梳理 Spark 常见部署模式（Local、Standalone、YARN、Mesos）与 spark-submit 提交流程，重点解析 Driver/Executor 架构、YARN client/cluster 差异；介绍 RDD Lineage 容错、宽窄依赖及 Stage/Task 划分，并汇总常用算子与性能调优要点。

🐝 Hive 知识体系与高频面试要点

本文梳理 Hive 核心知识：架构与执行引擎、与传统数据库差异；内部/外部表及四种 By；常用函数与 UDF/UDTF、窗口函数；MapJoin、分区列存、小文件与数据倾斜优化；字段分隔符、Tez 优点、元数据备份及 UNION 区别。

#IEM成都 #CSGO

两场比赛结果都不理想：猎鹰小组赛全胜却在淘汰赛崩盘。希望黑豹延续状态，决赛别被蜜蜂一路平推，多打出些精彩、有看点的对战。

步枪手最长的河

MOUZ迎来17岁天才，预瞄精准；NiKo转投Falcons，枪法艺术与荣誉等身，仍惦记波士顿与斯德哥尔摩的遗憾，愿他最终圆Major冠军梦。

🚀 Kafka 架构与核心机制详解

概述Kafka架构组件与ZK职责，给出集群机器/磁盘/分区估算公式，介绍副本、ISR与acks可靠性，压测瓶颈与参数调优，含监控、清理策略及顺序性要点。